Çalışmalarımız - Operasyonel karmaşıklık için yapılandırılmış çözümler.

Uzun yaşam ve önleyici sağlık alanı yapısal bir sorundan muzdariptir: parçalanmış veriler, birbirinden kopuk hizmet sağlayıcılar ve gecikme, manuel koordinasyon ve tutarsız takip süreçleriyle şekillenen bir hasta yolculuğu. Sparta Longevity OS, bu parçalanmaya platform düzeyinde bir yanıt olarak tasarlandı.

yilven, platform mimarisine ve yatırım anlatısına katkıda bulunarak veri alımı, yapay zeka destekli yorumlama, operasyonel koordinasyon, tedavi planlaması ve sürekli takibi tek bir birleşik dijital ortamda birleştiren bir sistem tasarladı.

Yildirim Bilgi Merkezi bir web sitesinden daha fazlasına ihtiyaç duyuyordu. Eğitim operasyonlarının tüm kapsamını yönetebilecek entegre bir dijital platforma ihtiyaçları vardı: öğrenci kaydı, öğretmen atamaları, şube koordinasyonu ve ölçme-değerlendirme — tümü yapılandırılmış, rol tabanlı bir sistem içinde.

yilven, kurumsal varlığı dahili yönetim yetenekleriyle birleştiren, daha önce manuel olan iş akışlarını dijitalleştiren ve ekiplere kuruluş genelinde net bir görünürlük sağlayan bir operasyonel platform tasarlayıp geliştirdi.

Haydiderse.com, platformlarını üretime hazır bir duruma getirmek için temel altyapı çalışmasına ihtiyaç duyuyordu. Proje kapsamı sistem kurulumu, veritabanı ve hizmet entegrasyonu ile tutarlı, tekrarlanabilir dağıtım için konteynerleştirmeyi içeriyordu.

yilven, teknik altyapı katmanını sundu — sistemleri birbirine bağlayarak, ortamları yapılandırarak ve projeyi dağıtıma hazır hale getirerek — ekibin kararlı, iyi yapılandırılmış bir temel üzerinde çalışmasını ve yineleme yapmasını sağladı.

Flio.ai, yalnızca rota optimizasyonunun ötesinde daha geniş bir vizyon etrafında geliştirildi. Ürün tezi, parçalanmış planlama, sevkiyat, filo ve teslimat süreçlerinde çalışan lojistik ekipleri için dijital bir operasyon katmanı oluşturmayı — reaktif operasyonları yapılandırılmış, akıllı yürütmeye dönüştürmeyi hedefliyor.

Platform, gelişmiş optimizasyon mantığını, operasyonel karar desteğini ve modern yazılım mimarisini bir araya getiriyor. Temel yetenekler arasında yapay zeka destekli rota optimizasyonu, filo ve sürücü yönetimi, otonom sevkiyat, dijital ikiz simülasyonu ve uçtan uca operasyonel görünürlük yer alıyor.

Aicoor, yapay zeka destekli çeviri, OCR ve medya işlemeyi birleştiren bir ürün olan Transleyt için arka uç sistemlerini inşa edecek teknik açıdan yetkin bir iş ortağına ihtiyaç duyuyordu. Zorluk, karmaşık işleme hatlarını destekleyebilen ve aynı zamanda bakımı kolay ve ölçeklenebilir bir altyapı tasarlamaktı.

yilven, Python, PostgreSQL ve Docker kullanarak arka uç mimarisini geliştirdi — uygulamanın teknik omurgasını oluşturan işleme hatlarını, API katmanını ve veri yönetim sistemlerini inşa etti.

E-Bebek, dar zaman pencereleri ve operasyonel kısıtlarla karmaşık, karma filolu bir rotalama ortamında teslimat operasyonlarını optimize etmeye ihtiyaç duyuyordu. Mevcut planlama manuel ve tutarsızdı, bu da gereğinden yüksek maliyetlere ve uzun rotalara yol açıyordu.

yilven, Gurobi tabanlı bir MILP optimizasyon modeli üzerine kurulu ve Python ile Genetik Algoritma sezgisel yöntemiyle desteklenen bir karar destek sistemi tasarlayıp geliştirdi. Sistem ölçülebilir iyileştirmeler sağladı: test edilen senaryolarda %15-25 maliyet düşüşü ve %11-22 mesafe azalması.

Hiperkitap, kataloğu için daha hızlı, daha ilgili bir arama deneyimine ve hem Android hem de iOS üzerinde modern bir mobil varlığa ihtiyaç duyuyordu. Mevcut arama yetersiz kalıyordu ve mobil yetenekler sınırlıydı.

yilven, iyileştirilmiş alaka düzeni ve performans için Elasticsearch kullanarak arama motorunu yeniden inşa etti ve Flutter ile çapraz platform mobil uygulamanın temellerini oluşturdu — sürekli ürün geliştirme için ölçeklenebilir bir taban yarattı.